Data science adalah bidang yang sangat menjanjikan di era digital ini. Perusahaan dan institusi memerlukan data scientist untuk menganalisis data dan memberikan wawasan bisnis yang penting. Maka dari itu, tidak mengherankan jika banyak orang yang tertarik menjadi data scientist. Tapi bagaimana cara menjadi data scientist? Artikel ini akan memberikan panduan singkat untuk mencapai karir data scientist yang sukses.

Apa Itu Data Scientist?

Sebelum memulai perjalanan untuk menjadi data scientist, mari kita mulai dengan mendefinisikan apa itu data scientist. Data scientist adalah profesional yang memanfaatkan teknologi informasi dan statistik untuk mengolah data dan memberikan wawasan bisnis yang penting bagi perusahaan atau institusi. Seorang data scientist akan mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data menggunakan berbagai tools dan teknologi yang tepat untuk memecahkan berbagai masalah bisnis.

Tugas seorang data scientist tidak mudah, karena pekerjaannya melibatkan banyak proses yang terstruktur dan rumit. Oleh karena itu, sebelum menjadi data scientist, Anda harus memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan.

Referensi Pembelajaran:

• Data Science for Business by Foster Provost and Tom Fawcett
• Intro to Data Science in Python by University of Michigan on Coursera

Keterampilan yang Diperlukan

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist sangat beragam, mulai dari keterampilan teknis seperti pemrograman, matematika, statistik, hingga kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik. Berikut adalah beberapa keterampilan yang penting untuk dimiliki oleh seorang data scientist:

• Python atau R: bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam data science.
• SQL: bahasa query untuk database.
• Matematika dan Statistik: pengetahuan matematika dan statistik sangat penting untuk mendapatkan wawasan yang akurat dari data.
• Machine Learning: teknik analisis data yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data dan memberikan prediksi atau rekomendasi.

Referensi Pembelajaran:

• Python for Data Science Handbook by Jake VanderPlas
• Learning SQL: Master SQL Fundamentals by Udacity
• Statistics and Probability by Khan Academy
• Introduction to Machine Learning on Coursera by Andrew Ng

Belajar Data Science

Bagaimana cara belajar data science? Ada banyak sumber online yang menyediakan berbagai kursus dan tutorial untuk belajar data science. Berikut adalah beberapa sumber belajar data science yang paling populer:

• DataCamp
• Kaggle
• Coursera
• edX

Selain itu, teknologi seperti Jupyter Notebook dan Google Colab memungkinkan Anda untuk mencoba dan menerapkan konsep data science dengan mudah. Anda juga dapat membaca blog data science dan mengikuti komunitas online untuk belajar dari orang-orang yang memiliki pengalaman di bidang ini.

Referensi Pembelajaran:

• Data Science Learning Club Newsletter by Data Science Learning Club
• Exploratory Data Analysis in Python by DataCamp
• The Applied Data Science by the Data Incubator

Membangun karir sebagai data scientist membutuhkan keterampilan dan pengetahuan yang kuat. Tetapi Anda tidak perlu takut untuk memulai karena ada banyak sumber daya online yang tersedia untuk belajar data science. Lakukan kemajuan ke arah karir yang sukses dengan mengasah keterampilan teknis, mempelajari konsep matematik dan statistik